Ibu Hamil Main Bola,.......

Jangan Kuat-kuat nendangnya bu, entar bayinya keluar paksa,.......

Statistik

1. Statistik adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan sesuatu, misalnya statistik    penduduk, statistik kelahiran, statistik pendidikan, statistik produksi, statistik pertanian, statistik kesehatan.

Statistika adalah suatu metode yang digunakan dalam pengumpulan dan analisa data yang berupa angka sehingga dapat diperoleh informasi yang berguna.

2. Data statistik adalah keterangan atau fakta mengenai sesuatu persoalan bisa berbentuk kategori contoh : rusak, baik, senang, puas, berhasil, gagal dan sebagainya atau juga berbentuk bilangan.

Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang (bukan mengukur).

Data kontinu adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran.

Data kuantitatif adalah Data yang berbentuk angka, atau data kualitatif yang diangkakan (skoring).

Data kualitatif adalah data yang berbentuk kalimat, kata atau gambar.

Atribut adalah hal-hal yang dibutuhkan intuk melakukan suatu kegiatan.

Data intern adalah data yang menggambarkan keadaan dalam organisasi.

Data ekstern adalah data yang menggambarkan tentang keadaan di luar organisasi.

Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh peneliti langsung dari responden.

Data sekunder adalah Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi yaitu diolah dan disajikan oleh pihak lain.

Data mentah adalah data yang baru dikumpulkan dan belum pernah mengalami pengolahan apapun.

3. Sensus dan Sampling

Sensus dilakukan bila kita tidak bisa mengambil sampling dari suatu keadaan, karena keadaan tertentu tidak bisa diwakilkan oleh beberapa sampling saja.

Contoh : keadaan kemiskinan penduduk suatu daerah

   keadaan pendidikan penduduk suatu daerah

           

Sampling dilakukan bila kita bisa mengambil sampling dari suatu keadaan, karena keadaan tertentu dapat diwakilkan oleh beberapa sampling saja.

Contoh : pemilihan obat antara obat generik atau obat paten, dimana kebanyakan    

               masyarakat lebih menyukai obat paten.

Populasi dan Sampel

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas ; obyek atau subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

Contoh : misalnya akan melakukan penelitian dilembaga x, maka lembaga x ini 

merupakan populasi. Lembaga x mempunyai sejumlah orang atau    subyek dan obyek yang lain. Hal ini berarti populasi dalam arti jumlah atau kuantitas. Tetapi lembaga x juga mempunyai karakteristik orang-orangnya misalnya motivasi kerjanya, disiplin kerjanya, tata ruang, produk yang dihasilkan dll.

           

Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.

Contoh : karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat         

               menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang  

              dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan diberlakukan untuk  

populasi. Untuk itu sampel yang diambi; dari populasi harus betul-betul representatif (mewakili).

Bila sampel tidak representatif ibarat orang buta disuruh menyimpulkan karakteristik gajah. Satu orang memegang telinga gajah maka ia menyimpulkan gajah itu seperti kipas. Orang kedua memegang badan gajah katanya seperti tembok besar. Orang ketiga memegang ekornya katanya gajah itu kecil bulat seperti seutas tali.

4. Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang jumlah penduduk.

Statistik keuangan adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang data-data keuangan.

Statistik pertanian adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang keadaan pertanian untuk menentukan apakah pupuk, obat-obatan, varietas tanaman berpengaruh terhadap peningkatan hasil tanaman.

Statistik produksi adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang biaya-biaya produksi.

Statistik pendidikan adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang taraf pendidikan.

Statistik kesehatan adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang data-data kesehatan.

Statistik kecelakaan adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang jumlah kecelakaan yang terjadi.

Statistik kematian adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang jumlah kematian.

Statistik ekonomi adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang keadaan ekonomi dimana statistika mengambil peranan dalam pengambilan keputusan.

Statistik perusahaan adalah kumpulan angka-angka yang menerangkan tentang keadaan sutau perusahaan apakah mengalami kemajuan atau kemunduran.

5. Statistika deskriptif adalah statistika yang digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis suatu statistik hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas (generalisasi atau inferensi).

Statistika induktif adalah statistika yang membicarakan cara-cara menganalisa data serta mengambil kesimpulan (yang pada dasarnya berkaitan dengan 2 masalah utama yaitu parameter populasi dan pengujian hipotesis).

6. Sensus dilakukan bila kita tidak bisa mengambil sampling dari suatu keadaan, karena keadaan tertentu tidak bisa diwakilkan oleh beberapa sampling saja.

Contoh : keadaan kemiskinan penduduk suatu daerah

               keadaan pendidikan penduduk suatu daerah

7. Sampling dilakukan bila kita mengambil sampling dari sutu keadaan, karena keadaan tertentu dapat diwakilkan oleh beberapa sampling saja.

Contoh : pemilihan obat antara obat generik atau obat paten, dimana  kebanyakan

               masyarakat lebih menyukai obat paten.

8. Populasi tak hingga adalah populasi yang beranggotakan tak hingga.

Contoh : melakukan undian dengan sebuah mata uang logam secara terus menerus.

Populasi terhingga adalah populasi yang banyaknya anggota terhingga.

Contoh : mahasiswa di seluruh Indonesia.

               Banyaknya kendaraan umum di Indonesia.

               Jumlah penduduk dunia.           

9. Yang harus diperhatikan bila kita akan menyusun angket :
1. Isi dan tujuan yang digunakan
2. Bahasa yang digunakan
3. Tipe dan bentuk pertanyaan
4. Pertanyaan tidak mendua
5. Tidak menanyakan yang sudah lupa
6. Pertanyaan tidak menggiring
7. Panjang pertanyaan
8. Urutan pertanyaan
9. Prinsip pengukuran
10. Penampilan fisik angket

10. Perlunya data diperiksa kembali sebelum pengolahan dilakukan :
1. Agar data yang didapat sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.
2. Agar data yang sudah diolah dapat digunakan kembali sebagai pembanding dari penelitian yang akan datang.
3. Agar tidak terjadi penelitian fiktif karena data yang didapat tidak sesuai dengan keadaan di lapangan.

Biostatistik Kesehatan

Statistik dipakai dalam masalah-masalah kesehatan, baik dalam rencana, aplikasi, evaluasi, maupun monitoring. Statistik menjadi penting karena setiap pencatatan permasalahan kesehatan diperlukan untuk melakukan perbaikan.
Ruang Lingkup statistika kesehatan :
•    Statistika perikehidupan, berupa kelahiran, kematian, dan perkawinan
•    Mortalitas
•    Fertilitas
•    Morbiditas
•    Pelayanan Kesehatan
•    Demografi
•    Lingkungan
•    Gizi
Guna statistik kesehatan, antara lain :
1.    Mengukur derajat kesehatan masyarakat
2.    Memonitor kemajuan status kesehatan di suatu daerah
3.    Mengevaluasi program kesehatan
4.    Membandingkan status kesehatan di berbagai daerah
5.    Memotivasi tenaga kesehatan dan policy maker (pembuat kebijakan,-red) untuk menyelesaikan masalah kesehatan
6.    Menentukan prioritas masalah kesehatan
INDIKATOR adalah variabel-variabel yang digunakan untuk mengukur status kesehatan.
Guna Indikator adalah untuk mengukur, memonitor, dan alat bantu evaluasi
Indikator terbagi 2 :
1.    Indikator langsung : dapat dilihat
2.    Indikator tidak langsung : tidak dapat dilihat tetapi bagaimana ia memberikan hasil
Contoh Indikator :
Imunisasi     : Indikator langsung = berapa banyak anak yang telah diimunisasi BCG.
Indikator tidak langsung = berapa banyak penurunan prevalensi TBC pada anak yang
diimunisasi BCG.
PMT pada anak    : Indikator langsung = jumlah anak yang diberi PMT
Indikator tidak langsung = perubahan status gizi anak tersebut
Contoh evaluasi apabila TBC tidak menurun : dosis tidak tepat, vaksin tidak cukup, imunisasi terlalu dalam, status gizi anak kurang sehingga tubuh tidak membentuk imun, dan lain-lain.
Indikator baik apabila : VRSS
-    Valid = mengukur yang seharusnya
-    Reliable = hasil sama pada waktu dan keadaan berbeda
-    Spesific = ada perubahan hanya pada fenomena bersangkutan
-    Sensitive = peka terhadap perubahan
NILAI ABSOLUT adalah jumlah orang / frekuensi
Guna nilai absolut : merencanakan perbaikan
Contoh nilai absolut : Data PUS (Pasangan Usia Subur) untuk menentukan target akseptor KB
Kelemahan nilai absolute : Tidak dapat digunakana untuk membandingkan status kesehatan antar satu wilayah dengan wilayah lain.
RASIO adalah perbandingan secara relative (a/b)
Kriteria : -a dan b tidak harus sama, a bukan bagian dari b
Kelebihan : lebih mudah karena tidak perlu “population at risk”
Kelemahan : Tidak dapat digunakan untuk memonitor status kesehatan dan tidak dapat menentukan nilai yang lebih besar
PROPORSI dan RATE
Proporsi : untuk data yang tidak memperhatikan waktu
Rate : untuk data yang memperhatikan waktu
Proporsi dan rate dipakai untuk menentukan : Incidence Mortality Rate, Incidence Rate, Prevelance Rate, dan lain-lain